Über prokube.ai
prokube.ai ist ein innovatives Tech-Startup mit Standorten in Hamburg und Bremen. Wir entwickeln eine KI-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Machine Learning- und KI-Projekte innerhalb von Wochen anstatt Monaten in Produktion zu bringen. Dabei setzen wir auf Kubernetes und eine Vielzahl von Open-Source-Technologien wie Kubeflow, MLflow oder vLLM. Die Plattform unterstützt sowohl klassische Machine Learning-Workflows als auch moderne Gen-AI-, LLM- und Agentic AI-Funktionalitäten.

Duales Studium bei prokube.ai
Als wachsendes Tech-Startup suchen wir motivierte dual Studierende, die mit uns die Zukunft der AI-Infrastruktur gestalten möchten. Unsere dual Studierenden erhalten die Chance, in einem hochinnovativen Umfeld zu arbeiten und dabei direkten Einblick in cutting-edge Technologien wie Kubernetes, Machine Learning Operations und AI-Agents zu bekommen.

Was wir bieten:

• Praxiserfahrung mit modernsten AI- und Cloud-Technologien
• Arbeit in einem agilen, internationalen Team aus hochmotivierten und talentierten Köpfen
• Mitgestaltung bei der Entwicklung einer innovativen MLOps-Plattform
• Mentoring durch erfahrene Software-Ingenieure und Data Scientists
• Moderne Büros in Bremen und Hamburg
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten
• Regelmäßiger Austausch bei internen und öffentlichen (KI-)Events
• Namenhafte, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen
• Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore
• Firmen-Fitness und BusinessBike
• Übernahmeperspektive nach erfolgreichem Studienabschluss

Anforderungen:

• Starkes Interesse an Software-Entwicklung und AI-Technologien
• Lösungsorientiertes Denken und analytisches Vorgehen bei Problemen
• Motivation und Selbstdisziplin für selbstständiges Arbeiten
• Grundkenntnisse in Programmierung (Python, JavaScript oder ähnlich)
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
• Gute Englischkenntnisse

Bewerbungsprozess
Der Bewerbungsprozess besteht aus einem persönlichen Gespräch und einem praktischen Data-Case. Dabei senden wir den Bewerbenden vorab eine Aufgabenstellung zu, die sie bearbeiten und anschließend ihre Ergebnisse präsentieren können – diese diskutieren wir dann gemeinsam. Wir legen Wert auf Motivation und Lernbereitschaft, spezifische Vorerfahrungen sind nicht zwingend erforderlich.